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创新者年会“新技术”论坛:AI让生活更美好

| 2020-08-17

[ 导读 ] 2016创新者年会“新技术”圆桌论坛,由永洪科技高级副总裁王桐、Rokid机器人音频模式和声纹识别算法负责人朱磊、零度智控CTO周炯、思必驰CMO龙梦竹四位嘉宾共同分享,数据猿创始人CEO牟蕾任主持人。

12月23日,由产业创新服务平台主办,嗖嗖身边协办的2016创新者年会暨第二届创新奖颁奖盛典在北京四季酒店盛大开幕,本次大会以“新科技赋予产业新动能”为主题,大会邀请了百余名新资本、新理念、新技术优秀企业代表及行业顶级投资机构创始人。

出席此次大会的嘉宾有:董事合伙人李双;峰瑞资本创始合伙人李丰;盈动资本创始合伙人项建标;昆仲资本创始合伙人姚海波;GGV合伙人、源星资本创始人及管理合伙人于立峰;火山石资本创始合伙人章苏阳;英诺天使基金创始合伙人林森;华创资本合伙人熊伟铭;明势资本合伙人曾颖哲等12位投资大佬和11位知名企业代表联袂出席。

本次大会到场观众累计超过1000人次,70%为互联网创业公司和传统中小企业高管,10%为各大资本的投资人士,到场媒体超过100家。

其中,永洪科技高级副总裁王桐、Rokid机器人音频模式和声纹识别算法负责人朱磊、零度智控CTO周炯、思必驰CMO龙梦竹四位嘉宾参与了主题为“新技术”的圆桌论坛,数据猿创始人CEO牟蕾任本场论坛的主持人。

牟蕾:各位听众大家好!我是数据猿的CEO牟蕾,非常容幸受的邀请主持这场论坛。今天这场论坛的主题是人工智能,刚才商汤的老总就人工智能给大家做了知识的普及。我想在开场之前,四位嘉宾先做一分钟的自我介绍。

周炯:大家好我来自零度智控,是做口袋无人机的一家无人机厂商。相信大家在谷歌或在百度上搜索口袋无人机或DOBBY就可以知道我们。

朱磊:大家好我是Rokid的朱磊。Rokid是一家做智能中心的创业公司,我们的目标是将AI引入千家万户,AI让大家的生活变得更美好。谢谢大家。

龙梦竹:大家好!我是来自思必驰的龙梦竹。思必驰是一家国内非常老牌的智能语音技术厂商,我们成立于07年,到明年整整十个年头。现在思必驰是国内唯一一家只专注智能硬件领域,提供语音交互的人工智能语音公司。我们的愿景是只提供技术服务,希望和我们的客户一起打造更实用更有趣的人机交互体验。

王桐:我是来自永洪科技的王桐。永洪科技主要的业务是做大数据的平台加大数据智能的应用。我们的核心目标是通过优秀数据技术,帮助传统企业在业务和管理上面得到提升。谢谢。

牟蕾:大家从四位嘉宾自我介绍里听到一个共同的词就是“智能”两个字。AI这两个字在这几年非常火,有人这么说过,如果说蒸汽机带来了工业革命,那么AI带来的是智慧革命,对于这个说法,不知道四位嘉宾有什么可以分享给大家。

周炯:这个比较难回答。我们更多关注智能硬件这一块,我跟大家分享一下,我们在做智能硬件或无人机时对AI的理解和对AI的应用。在我们看来目前AI在生活中使用场景不是特别多,但是随着AI技术的发展,应用场景会越来越多。

AI分两类,一类是机载设备上,嵌入式系统上实时实现的AI。

一类是Off line,通过数据传输之后,基于云端的人工智能系统实现。我们的产品跟AI进行交互,AI系统反馈后再与设备进行进行交互,使无人机可以进行人脸识别,这种事情是Off line。在Louco(音)端基于非常多条件才能实现AI,这个东西会受限于芯片、受限于数据交互的带宽。就目前来说AI在无人机上应用聚焦在几块,一块是物体的跟踪,还有一块是周边环境的识别,这个通常通过深度图实现。再加上人工的或半人工或全自动避障策略的实现,我们认为这个是本地端智能设备的AI。

牟蕾:对我们商业或经济上会有什么实际影响?应用的场景。

周炯:说到AI在无人机应用的场景。无人机发展的时间蛮长了,到目前为止无人机拼得最多的就是拼人工智能。人工智能更多体现在视觉智能,对无人机采集声音是并不方便的,但它采集图像和视频是非常方便的。所以视觉智能对于无人机是特别重要的一个点,我们可以认为它是无人机的大脑。它的应用更多是体现在如何自主聪明或者说以某种方式在你的生活中自动满足你某些需求。

举个简单的例子,比如无人机飞起来自动识别到你,跟踪到你,永远以你为中心拍摄照片、视频。这是简单的应用。还有一个应用,在无人机飞起来之后,在整个环境中识别出障碍物。可以在目前环境中,以每秒多少次的速度,发掘出A点到B点的最佳路径或距离的计算,这也是无人机在生活中的应用,可以更大程度上避免大家操作使用过程中的照相机掉下来。

牟蕾:可不可以理解它是带着眼睛的小助手?

周炯:完全可以这样理解,带着眼睛还通过大脑来分析。

牟蕾:刚才周总分享的是在视觉AI这块,后面朱总从语音识别的角度。

朱磊:Rokid公司是2004年成立的,那时AI相对平稳,在语音领域AI已经完全展现了它的能力。从微软研究院于老师的一篇论文,引发了AI在移动领域的火爆程度。AI这个技术很多人把它认为是洪水猛兽,因为它会给各行各业带来不同的变革。在Rokid来看,AI只是个技术,任何技术都有它光明的一面也有黑暗的一面。

Rokid公司当时之所以成立,我们已经预料到AI肯定会给每个人的生活带来很大的影响。我们要把AI技术光明的一面带给大家,当时选择一个落地点,我们选择做智能机器人,其实就是家庭陪伴机器人。把AI真正落地到家庭的使用环境,要把这个技术始终聚焦于能让每个人的生活变得更加美好。

从云技术来看,现在几大公司在云技术上已经日趋成熟了。不管是科大讯飞的还是百度的还是谷歌的,这块更多是场景的落地。包括讯飞他们也遇到这个问题。现在各大公司语音识别率都差不多,都相对比较高。但如何落地,譬如在家庭场景,或在车载场景这块难度还是比较大的。

Rokid更关注家庭场景,运用AI技术给大家提供相对美好的生活。谢谢。

牟蕾:龙总跟朱总有一定交叉性,有没有补充呢?

龙梦竹:Rokid是重视产品体验的公司,他们做Rokid机器人很不错。相对来说思必驰是更偏技术型的公司,没有做任何硬件产品,就朱总刚才说的补充两个方向。

第一,朱总刚才提到,人工智能技术尤其是人机交互的技术,重要的是它的技术落地和技术产品化是如何的。现在国内好多语音公司,不管巨头还是垂直领域的公司也好,都在过渡强调识别率,而识别率只是一个数字。它在没有任何应用场景跟使用场景下,它的识别率再高也没有任何意义。一定要有前置条件,我是在家居环境还是在车载环境,是在机器人产品里边,还是在什么应用场景下,这样的识别率才是有意义的。

第二,现在做技术的,从实验室理论上的理论值到技术单点技术上,再到产品应用里面,有很长的路要走。现在大家有时会被媒体曝出高级的黑科技震惊。又有时候觉得媒体曝一些比如机器人打人事件,觉得现在人工智能很弱智,不能过高地看人工智能也不能低估我们。我们现在技术上是很强势的,但在产品落地的时候,还需要有很长的磨合时间,包括前端用户的打通和后端内容的打通等等。再配合人机交互的技术,才能做出最符合大众预期的人工智能的高科技产品。谢谢。

牟蕾:永洪科技跟前面三位不太一样,大家可以看到前面三位的产品,永洪更多在做后面背后的逻辑,从永洪的角度怎么理解人工智能这一块?

王桐:不是不太一样,是很不一样,我们目前阶段专注做2B的业务市场。刚才周总提到非常关键的一个词“自动”,刚才商汤的演示印象非常深刻,在那么快的速度下,把图像识别做得那么精准,而且效果非常好,展示的冲击也是非常大的。跟周总刚才说的自动是非常匹配的。通过AI,我们让系统自动完成一些事情,从而让我们原来需要大量人力做的事情,现在可以很快速、用很少人力可以去做。像顺丰有一句名言,有时快可以改变一个行业。在这里应该是有非常多的事情可以做,也有非常多的改变可以去期待。

我们一开始先做BI不是先做AI,先做商业智能。一个企业如果想做自己的业务提升、管理提升或商业模式的提升,需要一步一步来。第一步应该先把自己数据基础打造好,然后再通过数据对自己的业务和管理做经营上的决策支持,这个主要是商业智能BI做的事情。做的过程中发现,操作数据、看数据,并且思考数据带来行业结果的决定方主要还是由人做的。

再往下可以往AI上走,数据背后的逻辑,能不能不要我经过大量的探索和解读才能发现,而是通过深度分析或深度学习的技术,自动帮我看到,比如我之前某几个月的利润有所下降,到底是哪一个产品、哪一个销售员、哪一个区域的指标波动了导致下降,都是可以用AI的方式做的。如果有这样一个强力的助手帮我做业务分析的事情,可以看到我的业务整个决策的支持跟效率可以大大提升。

一开始是先积累数据的基础,对企业来讲,做比较好的BI,再往下通过AI做原来不可想象的事情,这里有非常多的场景,不管对内做财务、供销存、供应链生产管理,还有对外做营销、业务模式的创新和服务个性化的提升。AI在每一个场景里都有很好的价值可以发挥。

牟蕾:通过刚才四位嘉宾的分享,刚才龙总引出一句话,不管大数据技术或者AI识别技术,深度学习技术都在路上。但对一个企业来说,肯定面临客户的需求,要能够带给他价值,才能收获到企业自己生存的价值的分配。如何处理好现在技术还在路上和商业对我们的要求拷问,这两个看起来有点矛盾的问题?

周炯:这个问题又是特别大的一个问题。是这样,技术永远在路上的,没有说技术哪一天Ready可以大规模用的,这一天永远不会到来的,尽管技术在路上,或在它的各个结点上,尽可能把技术用在你的产品上,用来丰富你产品的性能,从而达到给客户、用户满足更多的需求。这一点只能说我们对技术有深刻理解的情况下,才能在一定时刻实时、恰当把它落实到我们的产品上,这是一个企业最关键的一件事情,不能等,但也不能不去做,必须去做。

牟蕾:具体到无人机的技术上,您觉得目前已经成熟的可以商业应用的点是哪些?哪些是在未来两三年会发生突破性的变化,会对行业带来不一样的价值?

周炯:这个我可以回答一下,因为跟行业非常贴近。就目前来说,无人机智能化走在比较初级的阶段,包括无人机可以识别出物体、识别出人,并且可以在一定程度上判断你处的环境。在这样的情况下,它可以在飞行过程中做一些被动的避障,大家比较熟悉的无人机遇到障碍物会停下来,在视频或宣传广告会看到过,他躲避爬高障碍物,这是目前能做到的,产品上相对比较成熟。

在未来希望做得更多一些,不仅被动地避障,更希望能主动避障,需要无人机看得更清楚,做更智能的判断。从避障看这个事,无人机能做的太多了,现在无人机在各行各业都有初始的应用。比如电力巡线、农业灌溉,甚至某些表演性质的方面,大家看到无人机代替某种烟花的效果,在空中表现特别的形式,展现出花纹绚烂的色彩。无人机已经可以做的,最多是航拍,拍照、拍电影、拍照片,这是在1.5米-200米范围的拍摄,这个需求已经被证实并且存在的。未来会把需求扩大化,并把技术门槛、产品门槛下降到每一个消费者,让消费者能体验到技术带来的快乐。

牟蕾:我理解从两个角度,一个是从行业提升效率减少人工,另外一个把很多以前高精尖的体验,让每个C端用户能感受到。

周炯:没错。

牟蕾:从语音这块刚才龙总提到识别率的问题,近些年大家谈得比较多,用苹果手机的人比较多,Siri能不能很好响应的问题,语音识别现在到什么程度?哪些应用场景能完全满足要求?

龙梦竹:很多年前谈语音识别谈得是合成,大家了解的最多的是像Siri那样的女声,科幻电影里合成音智能语音。那个时候谈识别率,比较关键的原因它通常在手机端,是在移动互联网以手机作为人机交互的介质,没有太多外界的干扰,包括圆场的交互包括噪音及其他的。现在谈语音更多谈整个的交互,所谓的交互它不仅具备能听懂、能表达认知感知的智能,它具备能思考、有一定反馈,能根据上下文情景理解深度沟通,甚至多轮对话称为认知智能。

我们整个人工智能分为四个程度,最开始是最低级的普通智能,到了感知智能能听懂能表达,到现在开始进入认知智能的程度,大数据包括抽象的思维库,未来走向抽象思维的智能,现在认知智能刚刚开始,去年刚刚开始,也是从去年才开始提出这个概念。现在我们能做到的是简单的纠正打断,包括在家居或在车载这种刚需环境下的人机交互无碍。像您刚刚说的技术在路上,朱总也提到现在容错率技术上来说已经非常先进了,落实到产品还要跟产品的实际情况结合,在短时间内,整个产品体验也好、带给大众消费者的感受也好,还会有比较大的提升。

除了技术在路上,现在人工智能的产品也在路上,用户也在路上,我们还有很多市场没有开拓,还有很多产品功能没有发掘,还有很多用户刚需有待我们自己处理。大家都在路上的情况下,相对来讲我们现在走的是必经的发展的路。

牟蕾:今天刚好会场有讯飞听见的产品,在感知的阶段语音交互完成得更多类似记录和它听见,能够简单地把一些东西呈现出来,认知的阶段,它开始理解人在说什么,并且自己有反应,像我们两个人交流做到这种程度。

龙梦竹:是的。语音交互是有前提条件的,在什么样场景下说话,一句话有不同含义。最近有一句话“蔡英文和特朗普通话”,这句话如果在“特朗普”这个热词没出来,可能说蔡英文这个人和“特朗普通话”可能会这么断句做分词,当热词出来以后,有前置条件我们会知道,这是两个人在打电话的意思。任何一个语音交互它有非常多的环境不一样会造成它的语义不一样。交互的意思是说你一言我一语,我们能够理解彼此的意思,在我理解错了能对我进行纠正打断,比如问天气,问今天、明天,可能问上海、北京或者什么时间,都是在交互的范畴里面。

牟蕾:朱总,家居机器人能做到什么程度呢?

朱磊:刚才龙总和朱总说了一句话我比较认同,技术仍然在路上。从Rokid公司来说,并不是所有技术准备好才做一个产品,公司主要宗旨是让生活变得更美好。作为智能家居机器人,不可能让人适应机器人,而要让机器人适应人,这样生活才能更美好。

举个简单的例子,人的交互尤其中国人的交互都是两个字的,但业界用两个字相对比较困难,包括几大巨头目前没有尝试。但AI带来一个革命性的想法就是,任何事情都有可能,如果你不去做,永远不知道它能不能做出来,这是我们对技术在路上的理解。平时互相称呼时,很少用三个字或四个字,国外可能四个音节发音比较常见,中国人的习惯还是用两个字。一切从客户和产品角度出发,我们去做这件事情,不能说完全做出来,已经到客户可接受的程度。虽然技术在路上,因为有了AI一切皆有可能。

牟蕾:朱总把我刚才想问的第三个问题引出来了,在中国这样一个环境里,每个创业者面临的环境竞争是非常激烈的,在任何一个点上商业模式上,能看到很多竞争对手在你的左右。今天台上四位企业代表,在行业里做得是比较优秀的。我想问一下你们的成功要素是什么?做到什么让你从竞争里面脱颖而出?先从王总这边开始。

王桐:谢谢。其实我们的创始人给我们企业定了一个价值观,以卓越的数据技术为客户创造价值。我们把客户成功这块看得非常重,并且践行在实际服务和业务中。今天在圆桌上主要讨论的是AI商业化的问题,或者AI场景的问题。所谓场景,换一个方式解读,一定基于市场,不管基于C端用户还是B端企业客户,一定是基于市场和用户客户的需要,再去提供有针对性解决他问题的产品或服务,最终能在激烈竞争中胜出,最终不断积累自己的群或先发优势。

这个世界上的场景是不可穷举的,可以是无穷无尽之多的,每个场景一定涉及到一定的问题。拿最近跟境外公司合作平安社区的例子,这个场景里用户问题是什么?再研究什么技术能解决这个问题?如果AI技术能解决这个问题就用AI,如果BI能解决这个问题就用BI,推动这样的方式做技术自然适应性的选择。

对于平安社区而言有非常多,有几十个上百个角度需要做分析和智能化的事情。比如看一个小区里边,要监控可疑的群租房,需要收集他每个房间户型以及这个房间办了多少张出入门卡的数据。比如两居室办七张卡,一般一个房间住两个人已经到头了,如果发现两居室办七张卡或三居室办十张卡,它有很大嫌疑是群租房。这样可以通过BI数据多维分析技术可以很好地支撑,并且它的成本也很低。

如果我想做孤寡老人关怀,我发现他连续三天没有出小区、没有进小区,没有在小区门口经过过,他是不是突然晕倒了,或者是不是没人管了,需要感知和干预。如果只看进门刷卡数据,发现它是不准失真的,有时一刷卡进好几个人,商汤人脸识别非常好,利用AI相应技术,通过人脸识别精准定位,是不是老人,有进出,并且定位出是谁,如果这个人连续三天没有记录,需要物业进行相应关怀。

符合市场趋势的公司会走得比较远,而且能越走越好,市场需要什么,以我的优势提出市场需要的东西,这个是比较关键的环节。

牟蕾:从需求出发对吧?

龙梦竹:我们的想法耐得住寂寞又能抵挡得住豺狼虎豹。做人工智能是很苦的,我们做了十年,真正被大家知道的是这两年,这两年整个人工智能突然火爆,不管投资也好、媒体也好、产品合作也好,都把眼光放到这一块。一个搞技术的公司,如何在泡沫这么大的氛围下保持技术专注,既要保证前沿的技术发展,同时保证自己现在竞争之下同时拥有自己的优势,这个不专注是做不了的。

第二个落地,因为我们做的是单纯的技术,不是看得到摸得到的,不能靠数据或自己口说技术有多好,一定做到落地化的应用,不管什么样的产品,要拿出实际案例,要把技术放到产品里去,才能走下去。

现在整个大的市场范围来看,大家都说现在的人工智能就像四五年前的O2O,像两三年前的互联网金融,这轮泡沫过去,今年都在说人工智能的元年,而真正的爆发,开始大规模的这种竞争,其实是在2017年,还会有很多不管技术创业公司还是产品创新公司都会出来。如何在这场泡沫之后还能活得下去?这个是未来这些公司需要用心做的一个方向。在人工智能这个浪潮里面,赚钱不是第一位的,如何先让自己靠商业应用活下去,才是最重要的。

牟蕾:龙总您刚才讲到咱们进入这个行业已经十年了,在前几年不太被关注的,人工智能火起来是这两年的事情,怎么耐得住八年寂寞呢?

龙梦竹:第一我们在苏州,离北上广比较浮夸的城市远一些。我们2012年以前是做教育领域的,像讯飞这两年做教育做得比较火热。我们那会儿做得最好时候,国内市面上90%教育类用的都是我们的语音技术。包括新东方、外研社、疯狂英语等等,2014年,智能硬件的风头刚刚起来,刚刚有手表、手环可穿戴开始出来的时候,当时觉得走教育这条路一定由上而下来走,如果从下往上走可以,但很难,能活得下去,但可能不会活得特别好,当时做了公司有史以来最大的转型,把整个教育事业部分拆出去做了驰声科技,驰声科技这家公司在去年时被网龙全资收购,从2014年转型以后,我们开始全面地转做智能硬件。那个时候的物联网还没有这个概念时,我们就开始转做智能硬件,慢慢去做这个方向。

因为技术肯定要走到产品前面的,再加上本身地域性的问题,相对来讲我们公司在这个领域里算能够沉得住气的。第一是你的员工受到外界干扰没那么多,第二在这种环境下没有雾霾,交通也比较好也宜居的城市里,可能更耐得住寂寞专注于技术。第三点我们跟上海交大有一个联合的语音实验室,那个实验室是做语音前沿的技术方向,那个能能保证我们的前瞻性。

牟蕾:前面有天上飞的也得有地上跑的对吧?

龙梦竹:是。

朱磊:从Rokid公司来说AI技术是刚刚落地的婴幼儿,从技术本身无所谓正义与邪恶,如果用之于邪恶就会邪恶,邪恶说白了容易挣钱,如果我把技术用得邪恶一点是容易挣钱,越没有底线的公司越容易挣钱。Rokid从2014年成立时,这个技术要用之于光明,要把这个技术好的一面带给所有人。从那个时候开始,我们公司的理念是技术一定要为人服务,而不是由人适应我们的技术,这是我们公司从来的宗旨。

我们公司几个创始人已经财富自由了,他们更多是社会的责任感,他们觉得如果他们不来做这件事情,如果让其他人做这件事情,有可能技术会变得更加邪恶。这是我们公司一直的理念,从产品出发为大家服务,让大家的生活变得更加美好。

龙梦竹:我们私下在说Rokid这个产品的时候,可能不会让所有人买我,但让所有接触到我的人觉得我是一个好用的产品。

朱磊:我们毕竟创业公司满打满算两年,技术在路上,我们的确用心在做这件事情,没有奢望所有人说我们好,我们对得起这么多年的奋斗,对得起熬夜加班,对得起投资人。

牟蕾:为什么会给外界这样的印象?

朱磊:国外Apple他们开始做得更快,我们创业公司没有那么大资源。做智能硬件还是很苦的活,包括生产、销售、设计、制造、产品、技术、算法整个上下游都需要打通。对Rokid公司来说,我们在设计各个方面,都是追求完美,我们创始人是完美主义者,他觉得有些材料凑合能用是坚决不用的。成本上每卖一台都是亏本的。

牟蕾:是有情怀的一家企业支撑着你。

朱磊:我们自认为有情怀的企业,还是很有使命感的,都是一种使命。

牟蕾:周总也不容易,大疆在无人机是有绝对市场份额的,我们在这样一个市场里头。

周炯:我们在通往成功的路上,在奋斗中,艰苦奋斗。跟竞争对手差异化,怎么在市场份额中分到一杯羹。紧紧抓住客户需求,航拍这个东西出来已经很久了,在2013年开始像主持人提到的,大疆已经把市场牢牢站住,并且教育了很多客户。但市场需求一直存在,怎样的需求呢?很多人想尝试航拍,但航拍专业门槛相对较高。

举个例子,如果你买友商的产品可能花半小时到一小时的学习时间,第二天想玩头一天准备好四块电池,需要花2个小时以上的时间,并且把设备检查一遍保证安装正确,并且把传感器看一看有没有积灰有没有受潮才能第二天安全上路。并且第二天如果不小心下雨了,所有努力白费了,飞不了了。

这种需求一直存在,如何把产品做到小型化、简洁、易用、充完、便携对客户是好的事情,我们一直寻找把无人机做小,做到非常便携易用的方式。很幸运我们2015年遇到高通,他们可以提供强劲的芯片,基于这块芯片我们有信心可以把无人机做得更好、更便捷,很幸运我们是全球第一个把无人机做到口袋的公司,所以叫口袋无人机,也叫口袋系列,这是第一块。

无人机做到口袋里有什么好处呢?好处是随时带走、随时想飞就飞想用就用,如果不用,成本也不高,无非放牛仔裤口袋的一个体积,爱爬山还爬山,爱游泳还游泳,爱去海边还去海边,下雨了也没事无非占一个口袋。需要增加无人机使用频次最好的办法。通过这样的方式,我们数据反馈也观察到,小型化无人机使用频次远远高于专业无人机,这给了我们继续走下去的需求,口袋化之后当然还要考虑各种各样的问题,真正简洁易用,让最普通的消费者第一时间使用它学会它享受使用它的乐趣。

牟蕾:中国市场没有空白点,永远有需求更好、更快、更便宜,每个创业人都有自己的市场点可以进去。时间原因最后请四位嘉宾每个人花一分钟时间脱离自己企业描绘一下,AI未来你们的畅想。

龙梦竹:我们以前想过,人机交互可能给社会带来怎样的变革,除了手机智能的兴起好的智能硬件的产品,我们可以大胆想象场景化跨次元的智能体验。举个例子,早上起床不用再拿手机,靠着我的床问一句今天天气怎么样可能我的床会感知我现在所在的位置和外面的天气,再用AI投影技术投影外面整个天空。如果想看一下上海像过电影一样直接换到上海的地方。问一句:今天出门需要带伞吗?天花板会回我:不用带伞今天天气非常好。以前在科幻电影非常酷炫的生活,真的会一步一步来到我们身边。

朱磊:在我看来AI最强大的功能是学习,我认为AI会影响各行各业。所谓学习就是知识的传承,AI强大之处在于它能从数据或经验中直接学习到知识。AI会给各行各业带来剧烈的变化,只要有专家出现的地方,AI完全可以替代它,医生或者技术分析师、各种数据分析师,它会对人的生活各个方面都会带来很大的冲击,这是AI带给我们最大的变化。

王桐:可以从三个角度来说,作为一个生活的人,会发现生活无比的方便和高效,就像刚才龙总讲的天气各种信息AI像私人秘书私人助手一样整理好了,今天走哪条路线都决定好了,在这个过程中身体的锻炼是必不可少的,不然会越来越懒。

作为一个社会人,发现社会方方面面提供的服务是稳定高质量的服务输出。以前去一个窗口行业或一个客服,慢慢会被AI补充或替代,以前大部分时候接触的是服务质量比较高的,比较温和的客服,难免发现消费者跟客服有争吵的出现。如果AI高质量服务保持很稳定的状态,这是作为一个社会人。

作为一个职业人,持续提高自己深度思考的能力,在这个过程当中,把作为人类智慧价值充分发掘出来,才能在这场变革当中处于比较好的地位。这不光是AI的公司跟AI公司的竞争,也是AI跟人本身的竞争。

周炯:刚才三位同学都说了,说得挺好。我说得再远一些,我在想AI终极发展状态,你在生活中感受不到它,根本不知道AI在哪里,能感受到的想要什么能拿到什么,想要什么东西它就会出现在我面前,通过某种方式。当AI根本不会谈论它时,可能是AI的终极阶段。就目前来说,可能更多要借助显示屏幕,借助云端计算、借助摄像头、麦克风做中间过程的实现,大家谈到各种大的显示屏幕,各种声音采集设备,从而反馈个人的生活习惯、出行习惯。这里我还要提醒大家一下,这里有一个隐私问题,如果你的生活一举一动都被AI控制了,这不是特别好的事情。

牟蕾:其实个体没有那么重要。带着对AI美好的幻想,今天会议也接近尾声,交回给主持人,祝大家周末愉快。谢谢四位嘉宾!

主持人:谢谢四位嘉宾的精彩发言,也谢谢牟总的精彩主持。今天所有演讲全部结束了,用了一整天的时间,嘉宾用经验、智慧和远见为我们描绘了2017年甚至十年之后创投领域美好的画面,在此感谢所有莅临现场的朋友们,也感谢一直以来你们对大力的支持,我们一定会加油努力做得更好。

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