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完爆行车记录仪,这款APP还能分析驾驶行为?老司机进来鉴定下

| 2020-08-10

[ 导读 ] “来不及解释......快......”真·老司机说道

Driva——这款基于AI技术的驾驶助理应用昨天在AppStore上架了。据作者柯东了解,它能自动检测红绿灯变化和车辆移动情况,提醒司机启动车,避免被后车的哔哔声吐槽;还能在几乎不占用内存的情况下以“时光机”的形式随时回录已逝去的30秒。

光看单个技术实现的功能,人们常常觉得不足为奇。但多种科技结合至一块,往往能产生神奇的科幻效果,会让人产生疑问——这怎么做到的?让柯东带你上车,看看项目团队与它的天使投资方如何解读这款“真·老司机”APP。

让开车还玩手机的你“控几住技几”?

如果它是用手机的摄像头来检测路况,那不就意味着司机不能玩手机了?Driva团队表示要的就是这样的效果。“使用它需要买个车载支架,固定在仪表台上使用。开车本来就不该玩手机,我们为驾驶的安全与愉悦设计,所以不会迎合部分用户要玩手机的需求。”

唔……回答得如此霸气,居然还夹杂着一股不容置疑的正义感。不过,中国多地对开车玩手机的行为都已出台惩罚政策,为了您和他人的安全,开车时请把持住技几……

团队表示Driva在后台运行时不会影响手机音乐播放。可是很多人习惯用手机导航,这个怎么解决?团队霸气回应:2.0版本时会解决,到时候会把导航功能整合进去。

怎么就人工智能了?怎么就“时光机”了?

“和传统的ADAS产品相比,Driva使用了最前沿的机器学习技术,我们……”还未说完,团队便被柯东无情打断:“请问最前沿的机器学习技术是什么?”“这个展开就是技术细节了。总体而言,深度学习是比较新的领域,2014年才开始被广泛采纳,尤其在无人驾驶领域应用得最深,Driva的检测算法就脱胎于这个环节。”

人工智能本质是数据+算法。柯东了解到,该团队在前期花费了巨大精力在数据的采集与标记上,以达到检测算法极高的准确度,虽然车辆检测踪算法和光流算法与很多ADAS产品类似,但经过测试,利用手机作为硬件平台计算,Driva前车检测与红绿灯检测的准确率超过98%。“我们的效果能完爆很多市面上标榜拥有ADAS功能的行车记录仪。”

至于前文提到的30秒穿越功能,想必你也猜到了,核心就是缓存咯。“app应用了循环缓存技术一直在采集视频流。当用户按下录制按钮时,程序便将缓存数据存储到相册。”

在ADAS产品的车道线检测、前车碰撞提醒等常规特性上,Driva并没有跟进。“这些功能对用户的实际体验并不好。”梅花网创始人任向晖是项目的天使投资人,他认为该APP在全球范围内并没有适合对照的产品:“有一些相似的,但没有完全一致的。美国的Nexar也使用了智能手机作为驾驶应用载体,但它的主要方向是智能城市和车联网。”

野心还在继续

除了在下一版本加入导航功能,Driva还将利用手机传感器数据实现碰撞自动录制,还要通过加速度计等手机传感器来监督司机行车习惯,提供安全驾驶里程积分。“比如可以计算每公里的急启动和急刹车的频度与分布,提供优化驾驶行为的报告。这些信息也是提升交通安全重要的数据来源——急刹集中的地理分布可帮助预见事故高发。”

在市场上,这款“老司机”产品是否有希望?任向晖认为这的确很难界定现有市场:“我们只能从中国1.2亿乘用车保有量的角度出发,在未来很长时间,这些车辆都不可能直接跃进到真正的无人驾驶,但是渐进成熟的AI技术完全可以通过智能手机尽早让用户受益,哪怕改进的是局部的用户体验。当然Driva的运营也没有国家界限,1.0版本提供双语版本在全球发布,从第一天的自然流量看,海外用户就占了20%左右。”据悉,Driva对手机配置要求不高,适用于主流手机,安卓版计划在一个季度后上线。

谈起打动自己给出第一笔投资的原因,任向晖吐露了两个字——人才。

项目的联合创始人张哲,毕业于香港中文大学计算机系,是计算机视觉专家,曾在百度深度学习研究院无人车团队任职。“目前Driva的团队虽小,但几乎全部由算法工程师和开发工程师构成。”

Driva目前正在对接新一轮的融资,本轮融资将用于技术持续研发与产品用户发展。

看到这,屏幕前的老司机们,你们感觉怎样?手握各种投资基金的金主爸爸们,你们意下如何?欢迎评论区留言。

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